Rain Neuromorphics已成功流片10000个神经元的AI芯片

EETimes报道,Rain Neuromorphics 是一家致力于开发成熟的模拟 AI 芯片初创公司,在 A 轮融资中筹集了 2500 万美元。该公司计划将资金投资于产品开发,同时将其工程和支持人员增加两倍。

Rain 神经形态处理单元的上层。垂直位线列用作“轴突”,而 ReRAM 设备位于列和随机连接的“树突”之间的接口处。 (来源:Rain Neuromorphics )

初创公司的神经形态处理单元 (NPU) 结合了一种新的训练算法——平衡传播——与一种新的模拟芯片架构。该公司声称,与当前的人工智能系统相比,这种组合既可以加快处理速度,又可以将功耗降低多达 1,000 倍。虽然目前在有一些存内计算芯片,但需要在网络层之间使用耗能大的 ADC 和 DAC。当前形式的模拟计算也与广泛用于训练的算法反向传播不兼容。

Rain 的 NPU 使用电阻式 RAM (ReRAM) 作为忆阻元件,然后将其与 3D 制造技术和 NAND 闪存技术的垂直位线技术相结合。该方法使 Rain 可以创建一个以脑细胞结构为模型的芯片。涂有忆阻材料的垂直位线类似于轴突,下方的 CMOS 层代表神经元,轴突和神经元之间随机配置的稀疏连接类似于树突。

今年早些时候流片的 NPU 测试芯片基于 180 纳米 CMOS 工艺,具有 10,000 个神经元。它已经展示了训练和推理能力。

Rain Neuromorphic 的长期目标是创建一种类似大脑的芯片,该芯片可用于云和边缘 AI 应用。关键字:AI编辑:冀凯 引用地址:

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